计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略 计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在计算机视觉领域，Transformer 自被引入后，凭借其强大的特征建模能力，在图像分类、目标检测、语义分割等众多任务中取得了优异的成绩。然而，原始的 Transformer 模型结构复杂，参数量巨大，计算资源消耗高，导致模型训练和推理速度慢，难以部署在资源受限的设备（如移动设备、嵌入式设备）上。因此，研究 Transformer 的轻量化与加速策略成为推动其广泛应用的关键。本文将深入探讨各种轻量化与加速技术。

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推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型 推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型在内容创作爆发的今天，无论是短视频、在线课程、广告文案还是多语言播报，文本转语音（TTS）技术和视频配音工具已成为不可或缺的生产力工具。特别是在情感表达与语气克隆方面的技术进展，使得AI声音不再“机器味”十足，而是越来越接近真实人声。本篇博客将推荐几款表现优异的 TTS & 视频配音神器，涵盖中英文支持、情绪语调还原、一键配音输出等关键能力，适合各类创作者和开发者使用。

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基于esp32s3的AI视觉摄像头模块使用（视频图传基本操作） 本文基于DFRobot的ESP32-S3 AI CAM智能摄像头模组进行功能测试，包括硬件介绍与基础功能实现。该模组搭载ESP32-S3芯片，支持视频图像处理与语音交互，适用于AI边缘计算和物联网场景。测试通过Arduino IDE完成，首先实现板载LED闪烁（引脚3），验证了基础烧录流程；随后调用CameraWebServer示例，配置WiFi连接后建立局域网视频图传，通过浏览器可实时查看UXGA画质的监控画面。文中提供了完整的引脚定义、配置代码和操作截图，并标注了关键注意事项（如PSRAM对画质的影响）

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SOC-ESP32S3部分：30-I2S音频-麦克风&扬声器驱动 ES8311支持以下四种数据格式， 标准I2S（Philips格式），左对齐，右对齐，PCM格式，这些模式可以通过芯片的I2C接口进行配置，如果我们配置为 标准I2S（Philips格式），那ESP32端也配置为对应角色。如果我们接的是ES8311这颗Codec芯片，这颗芯片支持一路ADC模拟MIC输入，一路DAC，可以理解为把上方的NS4168集成一起了，这颗芯片是支持I2S模式的，这时候我们就选择标准I2S模式。这部分的功能不需要底板了，我们可以把核心板拆下来，接上喇叭，仅用USB供电即可。

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使用OpenCV和MediaPipe库——实现人体姿态检测 使用OpenCV和MediaPipe库——实现人体姿态检测。小型Demo，入门CV，一场与AI的邂逅。

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Ubuntu22.04安装视觉环境(CUDA CUDNN TensorRT realsense PCL OpenCV) CUDA CUDNN TensorRT realsense PCL OpenCV 安装

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音视频入门基础：RTP专题（8）——使用Wireshark分析RTP 使用Wireshark分析RTP

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halcon 条形码、二维码识别、opencv识别 halcon 条形码、二维码识别

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AI技术专家，懂商业的技术合伙人，自由开发者。个人微信：FansUnion 微信订阅号：XiaoLeiFansUnion。
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岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
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