优快云博客-专业IT技术发表平台

推荐付费专栏 VIP文章

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战：3步搭建智能关系网络！通过定义清晰的数据模型，并利用Cypher的强大查询能力，我们成功地构建了一个能够动态展现企业内外部联系的知识图谱。此外，结合Spring Security实现的权限管理，确保了敏感信息的安全性，同时也提升了用户体验。通过Spring Boot结合Neo4j实现知识图谱功能开发，不仅能够充分发挥Neo4j在图数据处理上的优势，还能借助Spring Boot的便捷性，快速搭建出稳定的应用系统。这一技术组合的应用范围广泛，无论是企业内部的信息管理，还是面向用户的互联网产品，都可以从中受益。

阅读 452

1赞

代码随想录60期day54 岛屿dfs。

阅读 413

2赞

weixin_30777913

Neo4j 备份与恢复：原理、技术与最佳实践深入理解事务日志、存储文件与备份工具的协作原理，熟练掌握在线/离线备份、聚合备份及恢复操作，并结合自动化、监控、定期演练和安全最佳实践，方能确保在故障发生时能快速、可靠地恢复关键业务数据，最大程度降低风险。务必根据自身业务需求（RTO/RPO）、数据规模和运维环境，精心设计和持续优化备份恢复策略。在数据驱动的应用中，图数据库Neo4j承载着至关重要的关联数据。本文将深入探讨Neo4j备份恢复的核心原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践，内容基于官方最新文档。Neo4j 备份的本质在于。

阅读 866

21赞

第14节 Node.js 全局对象第14节 Node.js 全局对象

阅读 793

28赞

weixin_30777913

Neo4j图数据库管理：原理、技术与最佳实践 Neo4j的管理体系围绕多数据库架构、别名路由层和复合数据库展开。掌握标准库的生命周期操作是基础，高效利用别名解耦物理存储与逻辑访问是关键，而复合数据库则为复杂场景（联邦查询、分片）提供了强大工具。遵循命名规范、合理设计别名策略、优化复合库查询、结合集群与监控，方能构建高性能、易维护的图数据平台。Neo4j作为领先的图数据库，其高效管理是发挥图计算潜力的关键。本文基于官方技术文档，深入探讨其管理原理、核心操作及生产环境最佳实践。的协议支持）是生产环境稳定运行的重要保障，值得深入研读。

阅读 283

3赞

NodeJS全栈开发面试题讲解——P10微服务架构（Node.js + 多服务协作）编号关键知识点核心工具/关键词10.1单体 vs 微服务模块拆分、独立部署10.2通信方式10.3注册与发现10.4分布式事务TCC / SAGA / 事务消息10.5鉴权方案10.6解耦策略OpenAPI / 事件驱动 / BFF10.7熔断限流降级10.8服务监控10.9项目结构与配置管理10.10NestJS 微服务。

阅读 1.2k

21赞

矩阵分解相关知识点总结（二）本博客参考西工大《矩阵论》第四章的矩阵分解，对几种常见的矩阵分解方法进行总结。

阅读 498

11赞

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)

【大模型:知识图谱】--4.neo4j数据库管理（cypher语法1） Neo4j是一个数据库管理系统，简称DBMS，能够管理多个数据库。DBMS可以管理独立的服务器，也可以管理集群中的一组服务器。数据库是DBMS的一个管理分区。实际上，它是组织在目录或文件夹中的文件的物理结构，与数据库同名。本章介绍如何管理本地和远程标准数据库、复合数据库和数据库别名。1.1.Neo4j版本的标准数据库Neo4j的版本决定了可能的数据库数量:社区版的安装可以正好有一个标准数据库。夸克网盘分享企业版的安装可以有任意数量的标准数据库。

阅读 769

22赞

Docker轻松搭建Neo4j+APOC环境 Neo4j 是一款高性能的原生图数据库，采用属性图模型存储数据，支持 Cypher查询语言，适用于复杂关系数据的存储和分析。灵活的数据模型：以节点（Node）、关系（Relationship）和属性（Property）组织数据高效的关联查询：擅长处理深度遍历、路径查找等复杂关系查询ACID事务支持：确保数据一致性可扩展性：支持大规模图数据处理。

阅读 784

20赞

Node.js 全栈开发方向常见面试题 Node.js 全栈开发”方向的面试题**，这类岗位通常包括：后端：Node.js（Express/Nest）、数据库、REST API、安全、部署等前端：React/Vue（部分可能含 Next.js）、API 调用、状态管理等跨端协作：Token 鉴权、CORS、前后端联调逻辑、CI/CD 等。

阅读 950

7赞

本郡主是喵

Caliper压力测试 Caliper前后端分离的设计原则使得只要后端的区块链系统开放了相关网络端口，Caliper便可以对该系统进行测试。结合Docker提供的性能数据统计服务或本地的ps命令工具，Caliper能够在测试的同时收集节点所在机器上的各种性能数据，包括CPU、内存、网络及磁盘的使用等。尽管Caliper能工作在不使用Docker模式而是使用原生二进制ficos-bcos可执行程序搭建出的链上，但是那样Caliper将无法获知节点所在机器上的资源消耗。因此，在目前的Caliper版本下（v0.2.0），我们推荐使用。

阅读 954

17赞

会敲键盘的猕猴桃很大胆

Redis实战-基于redis和lua脚本实现分布式锁以及Redission源码解析【万字长文】分布式锁是一种在分布式系统中用于协调多个节点或进程对共享资源进行互斥访问的机制。它的核心目标是确保在分布式环境下，同一时间只有一个节点能够执行关键操作（如修改共享数据、访问数据库等），避免并发导致的数据不一致问题。分布式锁是在分布式系统中协调多个节点对共享资源访问的一种同步机制。同俗一点解释就是，只能管住自己JVM里的线程，而Redis分布式锁相当于一个"全局管理员"，能管住所有JVM的线程，让它们在集群里排队用资源。就好比单机游戏（只能在本机内存档）和网游游戏的区别（所有电脑都可以读取存档）

阅读 1.8k

35赞

编码追梦人

基于 STM32 的医疗垃圾运输小车智能控制系统设计与实现医疗垃圾的安全运输是医疗废弃物处理的关键环节，传统人工运输存在效率低、交叉感染风险高等问题。本文设计一种基于 STM32 单片机的医疗垃圾运输小车控制系统，通过集成多传感器与智能控制算法，实现运输过程的自动化避障、重量监测、位置追踪及远程通信功能，提升医疗垃圾运输的安全性与管理效率。本文设计的基于 STM32 的医疗垃圾运输小车控制系统，通过硬件模块化设计与软件智能算法，实现了医疗垃圾运输的自动化与智能化。该方案成本低、扩展性强，可广泛应用于医院、诊所等场景，为医疗废弃物的安全管理提供技术支持。

阅读 604

14赞

第3节 Node.js 创建第一个应用第3节 Node.js 创建第一个应用

阅读 719

4赞

9.axios底层原理，和promise的对比（2）可以的，小T很肯定地告诉你：你完全可以直接使用 Promise 来发 HTTP 请求，比如用原生 fetch + Promise 就可以实现网络请求功能👇。Axios 所有操作都是 Promise 化的，便于使用 async/await，也方便链式 .then() 调用。你可以把 Axios 理解为在 Promise 的基础上，做了很多贴心的“增强封装”，避免你自己重复造轮子，比如。你可以把 Axios 理解为在 Promise 的基础上，做了很多贴心的“增强封装”，避免你自己重复造轮子，比如。

阅读 582

8赞

Node.js 中使用 Express 框架系统详细讲解 {console . log(` ${ req . method } ${ req . url } 时间: ${ new Date() . toISOString() } `);next();// 调用 next 传递控制权 });console . log(` ${ req . method } ${ req . url } 时间: ${ new Date() . toISOString() } `);next();// 调用 next 传递控制权 });

阅读 1.1k

38赞

1.什么是node.js、npm、vue 一、Node.js 是什么？😺 定义：Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，让你可以在浏览器之外运行 JavaScript 代码，主要用于服务端开发。😺从计算机底层说：什么是“运行环境”？“运行环境” = 能接收你写的高级语言代码，并把它翻译成 CPU 能执行的机器指令，然后管理运行所需的一切资源（内存、I/O、线程等）的一套系统。😺😺Node.js 是如何做到“运行 JS 代码”的？

阅读 1.9k

25赞

Node.js 项目调试指南调试方式推荐场景难度快速测试低debug日志分类调试中VSCode 调试开发断点、变量跟踪中高命令行调试高winston日志归档、记录中APM 工具生产环境监控高。

阅读 533

4赞

作者推荐

段智华: 智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密原理、源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。

关注

程序员码仔: AI 应用创业者，公号：码个蛋

关注

自由程序员: TA很懒，还没有添加简介

关注

大熊猫侯佩: 一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。人生看淡，不服就干！

关注

云烟，不再年轻: 积累是一个漫长的过程,它足以可以让你写出N本书的内容

关注

厦门德仔: 分享与交流：信息化建设、数字化转型、项目管理、流程梳理与再造、前后端开发、财务管理、数据库、网络、家庭教育与人生感悟等希望我的博客能带您愉快心情。

关注

david_lv: 深圳明源软件CTO,房地产行业信息化领导者,专注房地产行业信息化13年.

关注

简说Python: 个人微信公众号：简说Python，送精选Python电子书。

关注

码农突围: TA很懒，还没有添加简介

关注

HoneyMoose: TA很懒，还没有添加简介

关注